AL-Programmierung ist die Entwicklungssprache für Microsoft Dynamics 365 Business Central, mit der Erweiterungen, Anpassungen und Integrationen innerhalb der ERP-Plattform erstellt werden. Sie basiert auf einer objektorientierten Syntax und wird in der Entwicklungsumgebung Visual Studio Code eingesetzt. AL ermöglicht die Erstellung von Extensions, ohne den Standardcode der Anwendung direkt zu verändern.
Im Microsoft-Ökosystem ist AL zentral für die Individualisierung von Dynamics 365 Business Central in der Cloud und On-Premises. Unternehmen können damit branchenspezifische Prozesse abbilden, bestehende ERP-Funktionen erweitern und Business-Logik mit Azure Services, der Power Platform oder Dataverse integrieren. Durch das Erweiterungsmodell bleiben Updates kompatibel, was die Release-Fähigkeit sichert und die Innovationsgeschwindigkeit erhöht. Gleichzeitig unterstützt AL die Integration in moderne Szenarien wie API-basierte Anbindungen, automatisierte Workflows und KI-gestützte Auswertungen im Zusammenspiel mit Microsoft Copilot.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Business Central und ERP-Entwicklung.
API-Integration ist die systematische Anbindung von Anwendungen über standardisierte Programmierschnittstellen (Application Programming Interfaces), um Daten und Funktionen automatisiert auszutauschen. Sie ermöglicht die strukturierte Kommunikation zwischen unterschiedlichen Systemen in Echtzeit oder asynchron. Ziel ist die technische und prozessuale Vernetzung verteilter IT-Landschaften.
Im Microsoft-Ökosystem spielt API-Integration eine zentrale Rolle bei der Verbindung von Dynamics 365, Azure, Microsoft 365 und der Power Platform. Über REST-basierte Schnittstellen, Microsoft Graph oder Azure API Management lassen sich ERP-, CRM- und Fachanwendungen konsistent in eine Cloud-Architektur einbinden. Unternehmen schaffen damit durchgängige Datenflüsse zwischen Business Central, Dataverse und externen Drittsystemen, reduzieren Medienbrüche und erhöhen die Automatisierung von Geschäftsprozessen. In Kombination mit Azure Logic Apps, Power Automate oder KI-Services entstehen skalierbare Integrationsszenarien, die Transparenz, Datenqualität und Entscheidungsfähigkeit nachhaltig verbessern.
Erfahren Sie mehr über Integrationslösungen mit Microsoft Azure und Dynamics 365.
Azure AI ist das Portfolio von Künstliche-Intelligenz-Diensten innerhalb der Microsoft Azure Cloud, das vorgefertigte KI-Modelle, Entwicklungswerkzeuge und skalierbare Infrastruktur für intelligente Anwendungen bereitstellt. Es umfasst unter anderem Azure OpenAI Service, Cognitive Services, Machine Learning und KI-gestützte Suchlösungen. Ziel ist es, datenbasierte Anwendungen mit Sprach-, Bild-, Text- und Prognosefunktionen auszustatten.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Azure AI die technologische Grundlage für KI-Szenarien in Dynamics 365, Microsoft 365, der Power Platform und branchenspezifischen Lösungen. Unternehmen können generative KI mit Copilot-Funktionen kombinieren, Machine-Learning-Modelle in Azure entwickeln und diese über APIs in ERP- oder CRM-Prozesse integrieren. Durch die Verbindung mit Dataverse, Azure Data Lake und modernen Datenplattform-Architekturen entstehen skalierbare End-to-End-Szenarien von der Datenerfassung bis zur automatisierten Entscheidungsunterstützung. Governance, Sicherheit und Compliance bleiben dabei über die Azure-Cloud-Standards steuerbar.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Azure KI- und Datenplattform-Lösungen.
Azure Cognitive Services ist eine Sammlung vorgefertigter KI-Dienste in Microsoft Azure, die Anwendungen um Funktionen wie Sprachverarbeitung, Bilderkennung, Textanalyse und Entscheidungslogik erweitern. Die Services werden über standardisierte REST-APIs und SDKs bereitgestellt und erfordern kein eigenes Training komplexer Machine-Learning-Modelle. Ziel ist die schnelle Integration intelligenter Funktionen in bestehende Systeme und Geschäftsprozesse.
Im Microsoft-Ökosystem ermöglichen Azure Cognitive Services die Anreicherung von Lösungen wie Dynamics 365, Power Platform oder individuellen Azure-Anwendungen mit KI-Funktionalität. Beispielsweise lassen sich Dokumente automatisiert klassifizieren, Kundenanfragen analysieren oder Bilddaten in Service- und Produktionsszenarien auswerten. In Kombination mit Dataverse, Azure Machine Learning und dem Azure OpenAI Service entstehen skalierbare KI-Architekturen, die Daten aus ERP- und CRM-Systemen kontextbezogen nutzbar machen. Unternehmen profitieren von verkürzten Entwicklungszeiten, standardisierter Sicherheit und nahtloser Einbettung in die Microsoft-Cloud-Infrastruktur.
Erfahren Sie mehr über KI-gestützte Lösungen auf Basis von Microsoft Azure.
Azure Integration Services ist eine Sammlung cloudbasierter Integrationsdienste in Microsoft Azure, die den Datenaustausch und die Prozessorchestrierung zwischen Anwendungen, Systemen und Plattformen ermöglichen. Die Lösung kombiniert unter anderem Azure Logic Apps, Azure API Management, Azure Service Bus und Azure Event Grid. Ziel ist die skalierbare, sichere und standardisierte Integration hybrider und cloudnativer IT-Architekturen.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Azure Integration Services die technische Grundlage für die Vernetzung von Dynamics 365, Microsoft 365, der Power Platform und individuellen Azure-Anwendungen. ERP- und CRM-Systeme wie Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Sales lassen sich über APIs, Messaging-Dienste und Event-Streams mit Drittsystemen, Datenplattformen oder IoT-Szenarien verbinden. Unternehmen schaffen damit durchgängige End-to-End-Prozesse, reduzieren Integrationsaufwände und erhöhen die Transparenz über Systemgrenzen hinweg. In Verbindung mit Dataverse, Azure Data Factory und KI-Services entstehen belastbare Daten- und Integrationsarchitekturen für digitale Geschäftsmodelle.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Azure Integrations- und Cloud-Architekturen.
Azure OpenAI Service ist ein Cloud-Dienst in Microsoft Azure, der Zugriff auf leistungsfähige generative KI-Modelle wie GPT-Modelle, Codex und Embedding-Modelle über eine gesicherte Enterprise-Infrastruktur bereitstellt. Er ermöglicht die Verarbeitung und Generierung von Text, Code und strukturierten Inhalten auf Basis großer Sprachmodelle. Der Dienst wird innerhalb der Azure-Compliance- und Sicherheitsstandards betrieben.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Azure OpenAI Service die Grundlage für KI-gestützte Anwendungen in Dynamics 365, Microsoft 365, der Power Platform und individuellen Azure-Lösungen. Unternehmen können generative KI in ERP- und CRM-Prozesse integrieren, beispielsweise zur automatisierten Angebotserstellung, Dokumentenanalyse oder Wissensbereitstellung im Kontext von Dataverse und Unternehmensdaten. In Kombination mit Azure AI Search, Cognitive Services und einer modernen Datenplattform entstehen skalierbare Copilot-Szenarien mit kontrollierter Datenhaltung und rollenbasierter Zugriffssicherheit. Dadurch lassen sich Produktivität, Entscheidungsqualität und Prozessautomatisierung nachhaltig steigern.
Erfahren Sie mehr über den Einsatz generativer KI mit Microsoft Azure und Dynamics 365.
Azure SQL Database ist ein vollständig verwalteter relationaler Datenbankdienst in Microsoft Azure, der auf der SQL-Server-Engine basiert und als Platform-as-a-Service bereitgestellt wird. Er bietet automatische Skalierung, Hochverfügbarkeit, integrierte Sicherheit und kontinuierliche Wartung ohne eigene Infrastrukturverwaltung. Die Lösung unterstützt Transaktionsverarbeitung, Reporting und datenintensive Anwendungen in Cloud-Architekturen.
Im Microsoft-Ökosystem dient Azure SQL Database als zentrale Datenbasis für Anwendungen in Dynamics 365, der Power Platform und individuellen Azure-Services. Geschäftsdaten aus ERP- und CRM-Systemen lassen sich strukturiert speichern, analysieren und mit Azure Synapse Analytics oder Power BI auswerten. In Kombination mit Dataverse, Azure Integration Services und KI-Diensten entstehen skalierbare Datenplattformen für Echtzeit-Analysen, Automatisierung und datengetriebene Geschäftsmodelle. Unternehmen profitieren von integrierter Verschlüsselung, Bedrohungserkennung und Compliance-Funktionen nach Microsoft-Cloud-Standards.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Azure Datenplattform und Cloud-Architektur.
Azure Virtual Machines ist ein Infrastructure-as-a-Service-Angebot in Microsoft Azure, das die Bereitstellung und den Betrieb virtueller Server in der Cloud ermöglicht. Unternehmen können Windows- oder Linux-basierte Workloads flexibel skalieren, konfigurieren und verwalten, ohne eigene physische Hardware zu betreiben. Die Lösung unterstützt individuelle Anwendungen, Datenbanken und Legacy-Systeme in einer kontrollierten Cloud-Umgebung.
Im Microsoft-Ökosystem dienen Azure Virtual Machines als Grundlage für hybride Architekturen und migrationsbasierte Cloud-Strategien. Bestehende ERP- oder Fachanwendungen, etwa im Umfeld von Dynamics 365 oder SQL Server, lassen sich in Azure betreiben und mit Diensten wie Azure Backup, Azure Monitor oder Azure Security Center absichern. In Verbindung mit Azure Virtual Network, Azure Active Directory und Integration Services entstehen sichere, mandantenfähige Infrastrukturen, die sich nahtlos in Microsoft 365, die Power Platform und datengetriebene Plattformlösungen einfügen. Unternehmen gewinnen Skalierbarkeit, Hochverfügbarkeit und transparente Kostenmodelle.
Erfahren Sie mehr über Cloud-Infrastruktur und hybride Szenarien mit Microsoft Azure.
Business Central Extensions sind modular entwickelte Erweiterungen für Microsoft Dynamics 365 Business Central, mit denen Funktionen, Datenstrukturen und Prozesse ergänzt oder angepasst werden, ohne den Standardcode der ERP-Lösung zu verändern. Sie werden in der Regel mit AL-Programmierung entwickelt und als separate Pakete bereitgestellt. Das Erweiterungsmodell ermöglicht eine updatefähige und cloudkonforme Individualisierung.
Im Microsoft-Ökosystem sind Extensions zentral für die Anpassung von Dynamics 365 Business Central an branchenspezifische Anforderungen und individuelle Geschäftsmodelle. Unternehmen können zusätzliche Geschäftslogik, Schnittstellen oder Benutzeroberflächen integrieren und dabei die Release-Fähigkeit im SaaS-Betrieb sichern. Über APIs und Events lassen sich Erweiterungen mit Azure Services, der Power Platform oder Dataverse verbinden, um durchgängige Prozesse zwischen ERP, CRM und weiteren Cloud-Anwendungen zu realisieren. So entsteht eine skalierbare ERP-Architektur, die Innovation und Standardisierung miteinander verbindet.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Business Central und individuelle ERP-Erweiterungen.
Business Intelligence (BI) ist die systematische Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Unternehmensdaten zur Unterstützung fundierter Geschäftsentscheidungen. BI umfasst Methoden, Prozesse und Technologien zur Verdichtung operativer Daten in Berichte, Kennzahlen und interaktive Dashboards. Ziel ist es, Transparenz über Leistungskennzahlen, Trends und Zusammenhänge in Echtzeit oder periodisch bereitzustellen.
Im Microsoft-Ökosystem wird Business Intelligence insbesondere durch Power BI, Azure Synapse Analytics und Azure Data Factory realisiert. Daten aus Dynamics 365, Business Central, Microsoft 365 oder Drittanwendungen lassen sich über Dataverse und moderne Datenplattform-Architekturen konsolidieren und modellieren. Unternehmen schaffen damit eine zentrale Informationsbasis für Controlling, Vertrieb, Produktion oder Service und verknüpfen operative ERP- und CRM-Daten mit strategischen Analysen. In Kombination mit Azure AI und Copilot-Funktionen entstehen erweiterte Analyse- und Prognoseszenarien, die datengetriebene Entscheidungen beschleunigen und die digitale Transformation unterstützen.
Erfahren Sie mehr über Datenanalyse und Reporting mit Power BI und Microsoft Azure.
Cloud-ERP ist ein Enterprise-Resource-Planning-System, das vollständig in einer Cloud-Infrastruktur betrieben und als Software-as-a-Service oder Platform-as-a-Service bereitgestellt wird. Es integriert zentrale Geschäftsprozesse wie Finanzwesen, Einkauf, Vertrieb, Lager und Produktion in einer webbasierten Umgebung. Wartung, Updates und Skalierung erfolgen durch den Cloud-Anbieter, wodurch interne Infrastrukturaufwände reduziert werden.
Im Microsoft-Ökosystem steht Cloud-ERP insbesondere für Lösungen wie Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Finance, die auf Microsoft Azure betrieben werden. Unternehmen profitieren von nahtloser Integration mit Microsoft 365, der Power Platform, Dataverse und KI-Diensten wie Azure AI oder Copilot. Dadurch entstehen durchgängige, datengetriebene Prozesse zwischen ERP, CRM und Analytics, die Echtzeit-Transparenz und Automatisierung ermöglichen. Die Cloud-Architektur unterstützt zudem internationale Rollouts, Sicherheits- und Compliance-Anforderungen sowie hybride Integrationsszenarien über Azure Integration Services.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 und moderne ERP-Lösungen aus der Microsoft Cloud.
Customer Engagement Plattform ist eine integrierte Softwarelösung zur Steuerung, Analyse und Optimierung sämtlicher Kundeninteraktionen entlang des gesamten Customer Lifecycle. Sie bündelt Daten aus Vertrieb, Marketing und Service in einer zentralen Umgebung und ermöglicht personalisierte, kanalübergreifende Kommunikation. Ziel ist eine konsistente Customer Experience auf Basis strukturierter Kunden- und Interaktionsdaten.
Im Microsoft-Ökosystem wird eine Customer Engagement Plattform typischerweise durch Dynamics 365 Sales, Dynamics 365 Customer Service und Dynamics 365 Marketing realisiert. Über Dataverse werden Kundendaten zentral verwaltet und mit Microsoft 365, der Power Platform sowie Azure AI verknüpft. Unternehmen erhalten eine 360-Grad-Sicht auf Leads, Opportunities, Serviceanfragen und Kampagnenperformance und können Prozesse durch Automatisierung und KI-gestützte Analysen optimieren. Die Integration mit ERP-Systemen wie Dynamics 365 Business Central schafft durchgängige End-to-End-Prozesse von der Akquise bis zur Abrechnung.
Erfahren Sie mehr über Customer Engagement Lösungen mit Dynamics 365.
Generative KI ist eine Form der Künstlichen Intelligenz, die eigenständig neue Inhalte wie Texte, Bilder, Code oder strukturierte Daten auf Basis trainierter Modelle erzeugt. Sie nutzt große neuronale Netze, insbesondere Large Language Models, um Muster aus umfangreichen Datenbeständen zu verarbeiten und kontextbezogene Ergebnisse zu generieren. Der Fokus liegt auf der automatisierten Erstellung und Transformation von Informationen.
Im Microsoft-Ökosystem wird Generative KI unter anderem durch den Azure OpenAI Service und Copilot-Funktionen in Dynamics 365, Microsoft 365 und der Power Platform bereitgestellt. Unternehmen können generative Modelle in ERP- und CRM-Prozesse integrieren, beispielsweise zur automatisierten Angebotserstellung, Dokumentenanalyse oder Wissensbereitstellung auf Basis von Dataverse- und Azure-Datenplattformen. In Kombination mit Azure AI, Cognitive Services und sicheren Cloud-Architekturen entstehen skalierbare KI-Szenarien mit kontrollierter Datenhaltung und Compliance nach Microsoft-Standards. So lassen sich Produktivität, Servicequalität und Entscheidungsfindung signifikant verbessern.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich KI-Strategie und Microsoft Azure Lösungen.
Hybrid Cloud ist ein IT-Betriebsmodell, bei dem lokale Infrastrukturen, Private-Cloud-Umgebungen und Public-Cloud-Dienste zu einer integrierten Gesamtarchitektur verbunden werden. Anwendungen und Daten können dabei je nach Anforderungen an Sicherheit, Performance oder Compliance flexibel zwischen On-Premises- und Cloud-Ressourcen verteilt werden. Ziel ist die Kombination aus Kontrolle lokaler Systeme und Skalierbarkeit der Cloud.
Im Microsoft-Ökosystem wird Hybrid Cloud maßgeblich durch Microsoft Azure, Azure Arc und Azure Virtual Machines unterstützt. Unternehmen können bestehende ERP- oder Fachanwendungen, etwa im Umfeld von Dynamics 365 oder SQL Server, schrittweise in die Microsoft Cloud überführen und gleichzeitig lokale Systeme weiter betreiben. Über Azure Integration Services, Microsoft 365 und die Power Platform entstehen durchgängige Prozesse über Systemgrenzen hinweg. So lassen sich Modernisierung, Datenintegration und KI-Szenarien realisieren, ohne gewachsene IT-Landschaften abrupt abzulösen.
Erfahren Sie mehr über hybride Cloud-Strategien mit Microsoft Azure und Dynamics 365.
Lead Management ist der strukturierte Prozess zur Erfassung, Qualifizierung, Priorisierung und Weiterentwicklung von Interessenten bis zur Vertriebschance. Er umfasst die systematische Bewertung von Leads anhand definierter Kriterien sowie die Übergabe an den Vertrieb bei entsprechender Reife. Ziel ist die effiziente Steuerung der Pipeline und die Erhöhung der Abschlusswahrscheinlichkeit.
Im Microsoft-Ökosystem wird Lead Management typischerweise mit Dynamics 365 Sales und Dynamics 365 Marketing umgesetzt. Über Dataverse werden Lead-Daten zentral verwaltet und mit Aktivitäten, Kampagnen und Opportunity-Prozessen verknüpft. Unternehmen können Scoring-Modelle, Automatisierungen und KI-gestützte Analysen nutzen, um Potenziale frühzeitig zu erkennen und personalisierte Interaktionen zu steuern. Die Integration mit Microsoft 365, der Power Platform und ERP-Systemen wie Dynamics 365 Business Central ermöglicht durchgängige Prozesse von der Lead-Generierung bis zur Angebotserstellung und Auftragsabwicklung.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Sales und moderne CRM-Lösungen.
Microsoft AppSource ist der offizielle Online-Marktplatz von Microsoft für Geschäftsanwendungen, branchenspezifische Lösungen und Erweiterungen im Umfeld der Microsoft Cloud. Unternehmen finden dort zertifizierte Apps, Add-ons und Beratungsangebote für Produkte wie Dynamics 365, Microsoft 365 und die Power Platform. Alle Lösungen durchlaufen einen Validierungsprozess hinsichtlich Sicherheit, Kompatibilität und Compliance.
Im Microsoft-Ökosystem dient Microsoft AppSource als zentraler Distributionskanal für Extensions zu Dynamics 365 Business Central, branchenspezifische CRM-Erweiterungen sowie Power-Platform-Komponenten. Organisationen können standardisierte Lösungen schnell implementieren und in bestehende Cloud-Architekturen auf Basis von Azure und Dataverse integrieren. Für Softwarehersteller bietet die Plattform eine skalierbare Möglichkeit, eigene Anwendungen international bereitzustellen und in das Microsoft-Partnernetzwerk einzubinden. Dadurch entstehen konsistente Integrationsszenarien zwischen ERP, Customer Engagement und Datenplattformen.
Erfahren Sie mehr über zertifizierte Erweiterungen für Dynamics 365 und die Microsoft Cloud.
Microsoft Azure ist die globale Cloud-Computing-Plattform von Microsoft, die Infrastruktur-, Plattform- und Softwaredienste für den Betrieb moderner Anwendungen bereitstellt. Sie umfasst Rechenleistung, Speicher, Netzwerke, Datenbanken, KI-Services und Sicherheitsfunktionen in weltweit verteilten Rechenzentren. Azure ermöglicht die skalierbare Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-, Hybrid- und Multi-Cloud-Architekturen.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Microsoft Azure die technologische Grundlage für Lösungen wie Dynamics 365, Microsoft 365, die Power Platform und datengetriebene Plattformarchitekturen. Unternehmen betreiben ERP- und CRM-Systeme, entwickeln individuelle Anwendungen und integrieren KI-Dienste wie Azure OpenAI Service oder Cognitive Services in ihre Geschäftsprozesse. Über Dienste wie Azure Integration Services, Azure SQL Database und Azure Virtual Machines entstehen durchgängige Cloud-Architekturen mit hoher Sicherheit, Compliance und globaler Verfügbarkeit. So unterstützt Azure die digitale Transformation von der Infrastrukturmodernisierung bis zur KI-gestützten Prozessautomatisierung.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Microsoft Azure und Cloud-Architektur.
Microsoft Azure Cloud Computing bezeichnet die Bereitstellung von IT-Ressourcen wie Rechenleistung, Speicher, Netzwerken, Datenbanken und KI-Services über die Cloud-Plattform Microsoft Azure. Unternehmen nutzen diese Ressourcen bedarfsgerecht als Infrastructure-as-a-Service, Platform-as-a-Service oder Software-as-a-Service. Ziel ist der flexible, skalierbare und sichere Betrieb von Anwendungen ohne eigene physische Infrastruktur.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Azure Cloud Computing die technologische Grundlage für Lösungen wie Dynamics 365, Microsoft 365 und die Power Platform. ERP- und CRM-Systeme werden auf Azure-Infrastrukturen betrieben und lassen sich mit Diensten wie Azure SQL Database, Azure Integration Services oder Azure OpenAI Service erweitern. Über Dataverse und moderne Datenplattform-Architekturen entstehen konsolidierte Datenmodelle, die Echtzeit-Analysen, Automatisierung und KI-Szenarien ermöglichen. Unternehmen profitieren von globaler Verfügbarkeit, integrierter Sicherheit, Compliance-Standards und hybriden Betriebsmodellen.
Erfahren Sie mehr über Cloud-Strategien und Infrastrukturmodernisierung mit Microsoft Azure.
Microsoft Cloud-Architektur bezeichnet das strukturierte Design von IT-Systemen auf Basis der Microsoft Cloud, insbesondere Microsoft Azure, Microsoft 365, Dynamics 365 und der Power Platform. Sie definiert die Zusammensetzung von Infrastruktur, Datenplattform, Anwendungen, Sicherheit und Integrationskomponenten innerhalb einer skalierbaren Cloud-Umgebung. Ziel ist eine konsistente, sichere und leistungsfähige Architektur für geschäftskritische Prozesse.
Im Microsoft-Ökosystem umfasst eine Cloud-Architektur typischerweise Azure-Infrastruktur wie Virtual Machines oder Kubernetes, Datenservices wie Azure SQL Database und Dataverse sowie Integrationsschichten über Azure Integration Services. ERP- und CRM-Lösungen wie Dynamics 365 werden nahtlos mit Microsoft 365, Power BI und KI-Diensten wie Azure OpenAI Service verbunden. Unternehmen schaffen dadurch eine einheitliche Datenbasis, automatisierte Workflows und skalierbare Analytics-Szenarien. Governance, Identitätsmanagement und Compliance werden über Azure Active Directory und Sicherheitsdienste zentral gesteuert.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Cloud-Architektur und Microsoft Azure Lösungen.
Microsoft Copilot ist eine KI-gestützte Assistenzfunktion innerhalb der Microsoft Cloud, die auf generativen Sprachmodellen basiert und Anwender bei der Erstellung, Analyse und Verarbeitung von Inhalten unterstützt. Copilot nutzt Large Language Models in Verbindung mit Unternehmensdaten, um kontextbezogene Vorschläge, Automatisierungen und Auswertungen bereitzustellen. Die Verarbeitung erfolgt unter Einhaltung der Sicherheits- und Compliance-Standards von Microsoft.
Im Microsoft-Ökosystem ist Copilot in Lösungen wie Microsoft 365, Dynamics 365 und der Power Platform integriert und greift auf Daten aus Dataverse, ERP- und CRM-Systemen sowie Azure-Diensten zu. Vertriebs-, Service- und Finanzprozesse lassen sich durch KI-gestützte Zusammenfassungen, Prognosen und Textgenerierung effizienter gestalten. In Kombination mit Azure OpenAI Service, Microsoft Graph und einer modernen Datenplattform entstehen produktivitätssteigernde Szenarien, die Wissen strukturiert nutzbar machen und Entscheidungsprozesse beschleunigen.
Erfahren Sie mehr über den Einsatz von Microsoft Copilot in Dynamics 365 und der Microsoft Cloud.
Microsoft Dataverse ist eine skalierbare, cloudbasierte Datenplattform innerhalb der Microsoft Power Platform zur strukturierten Speicherung und Verwaltung von Geschäftsdaten. Sie stellt standardisierte Tabellen, Beziehungen, Sicherheitsmodelle und Geschäftslogik bereit und ermöglicht die konsistente Nutzung von Daten über Anwendungen hinweg. Dataverse dient als zentrales Datenmodell für Low-Code- und Enterprise-Anwendungen.
Im Microsoft-Ökosystem verbindet Microsoft Dataverse Lösungen wie Dynamics 365, Power Apps, Power Automate und Power BI auf einer gemeinsamen Datenbasis. Geschäftsdaten aus ERP- und CRM-Prozessen werden einheitlich modelliert und können mit Azure-Diensten, Microsoft 365 und KI-Funktionen wie Copilot oder Azure OpenAI Service verknüpft werden. Unternehmen profitieren von rollenbasierter Zugriffskontrolle, integrierter Compliance und nahtloser Integration in moderne Cloud-Architekturen. Dadurch entstehen durchgängige End-to-End-Prozesse von der Datenerfassung bis zur Analyse und Automatisierung.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Power Platform und datengetriebene Microsoft-Cloud-Lösungen.
Microsoft Dynamics 365 ist eine cloudbasierte Business-Applikationsplattform von Microsoft, die ERP- und CRM-Funktionalitäten in einer integrierten Lösung vereint. Sie umfasst modulare Anwendungen für Finanzen, Vertrieb, Marketing, Service, Supply Chain Management und Projektsteuerung. Die Plattform basiert auf Microsoft Azure und nutzt eine gemeinsame Datenbasis für durchgängige Geschäftsprozesse.
Im Microsoft-Ökosystem verbindet Dynamics 365 operative Geschäftsprozesse mit Microsoft 365, der Power Platform und Microsoft Dataverse. Unternehmen können Finanz- und Warenwirtschaftsprozesse in Dynamics 365 Business Central oder Finance abbilden und gleichzeitig Customer-Engagement-Szenarien mit Dynamics 365 Sales und Customer Service steuern. Über Azure Integration Services, Power Automate und KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure OpenAI Service entstehen automatisierte, datengetriebene End-to-End-Prozesse. Die enge Verzahnung mit Azure-Diensten ermöglicht skalierbare Cloud-Architekturen, Analytics mit Power BI und eine sichere, globale Bereitstellung.
Erfahren Sie mehr über integrierte ERP- und CRM-Lösungen mit Microsoft Dynamics 365.
Microsoft Dynamics 365 Business Central ist eine cloudbasierte ERP-Lösung für kleine und mittelständische Unternehmen zur integrierten Steuerung von Finanzwesen, Warenwirtschaft, Einkauf, Vertrieb, Lager und Projekten. Die Anwendung konsolidiert betriebswirtschaftliche Kernprozesse in einer zentralen Plattform und bietet Echtzeit-Transparenz über Unternehmenskennzahlen. Sie wird als Software-as-a-Service auf Microsoft Azure bereitgestellt und regelmäßig aktualisiert.
Im Microsoft-Ökosystem ist Business Central eng mit Microsoft 365, der Power Platform und Microsoft Dataverse verbunden. Unternehmen können Prozesse durch Power Automate automatisieren, individuelle Apps mit Power Apps entwickeln und Analysen mit Power BI direkt auf ERP-Daten aufsetzen. Über APIs und Azure Integration Services lassen sich externe Systeme anbinden, während KI-Funktionen wie Copilot oder Azure OpenAI Service datenbasierte Unterstützung in Finanz- und Vertriebsprozessen ermöglichen. Das Erweiterungsmodell mit AL-Programmierung stellt sicher, dass individuelle Anpassungen updatefähig bleiben.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Business Central und moderne Cloud-ERP-Lösungen.
Microsoft Dynamics 365 CRM ist eine cloudbasierte Customer-Relationship-Management-Lösung zur Steuerung von Vertriebs-, Marketing- und Serviceprozessen. Sie ermöglicht die zentrale Verwaltung von Kundenkontakten, Leads, Opportunities und Serviceanfragen auf einer einheitlichen Datenbasis. Ziel ist die strukturierte Gestaltung und Optimierung der gesamten Kundenbeziehung über alle Interaktionskanäle hinweg.
Im Microsoft-Ökosystem umfasst Dynamics 365 CRM insbesondere Anwendungen wie Dynamics 365 Sales, Customer Service und Customer Insights. Über Microsoft Dataverse werden Kundendaten konsistent verwaltet und mit Microsoft 365, der Power Platform sowie Azure-Diensten integriert. Unternehmen erhalten eine 360-Grad-Sicht auf Kunden, automatisieren Workflows mit Power Automate und nutzen KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure OpenAI Service für Prognosen und personalisierte Kommunikation. Die Verbindung mit ERP-Lösungen wie Dynamics 365 Business Central schafft durchgängige Prozesse von der Akquise bis zur Abrechnung.
Erfahren Sie mehr über CRM-Strategien und Customer-Engagement-Lösungen mit Microsoft Dynamics 365.
Microsoft Dynamics 365 Customer Insights ist eine cloudbasierte Customer-Data-Platform innerhalb von Dynamics 365 zur konsolidierten Zusammenführung, Analyse und Aktivierung von Kundendaten. Die Lösung vereinheitlicht Daten aus unterschiedlichen Quellen zu einem ganzheitlichen Kundenprofil und ermöglicht segmentbasierte Auswertungen in nahezu Echtzeit. Ziel ist eine datengetriebene Steuerung von Marketing-, Vertriebs- und Serviceprozessen.
Im Microsoft-Ökosystem nutzt Dynamics 365 Customer Insights Microsoft Dataverse als Datenfundament und integriert Informationen aus Dynamics 365 Sales, Customer Service, Business Central sowie externen Systemen über Azure Integration Services. Unternehmen können Zielgruppen mithilfe von KI-gestützten Analysen identifizieren, Customer Journeys optimieren und personalisierte Interaktionen über verschiedene Kanäle steuern. In Kombination mit Microsoft 365, der Power Platform und Azure AI entstehen skalierbare Daten- und Engagement-Szenarien, die eine konsistente 360-Grad-Sicht auf Kunden ermöglichen und strategische Entscheidungen fundieren.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Customer-Data-Platform und Dynamics 365 Customer Insights.
Microsoft Dynamics 365 Customer Service ist eine cloudbasierte Service-Management-Lösung zur strukturierten Bearbeitung von Kundenanfragen über verschiedene Kanäle hinweg. Sie unterstützt Case Management, Wissensdatenbanken, Service-Level-Agreements und Omnichannel-Kommunikation in einer zentralen Plattform. Ziel ist die effiziente und nachvollziehbare Steuerung von Support- und Serviceprozessen.
Im Microsoft-Ökosystem ist Dynamics 365 Customer Service eng mit Microsoft Dataverse, Dynamics 365 Sales und Microsoft 365 verbunden. Service-Mitarbeitende erhalten eine 360-Grad-Sicht auf Kundeninteraktionen, Vertragsdaten und relevante ERP-Informationen, beispielsweise aus Dynamics 365 Business Central. Über die Power Platform lassen sich Workflows automatisieren und individuelle Apps erstellen, während KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI bei der Priorisierung, Analyse und Beantwortung von Anfragen unterstützen. Die Integration in Azure-Dienste ermöglicht skalierbare, sichere Cloud-Architekturen mit umfassender Compliance.
Erfahren Sie mehr über digitale Serviceprozesse mit Microsoft Dynamics 365 Customer Service.
Microsoft Dynamics 365 Finance ist eine cloudbasierte ERP-Lösung zur Steuerung und Automatisierung von Finanzprozessen in mittelständischen und großen Unternehmen. Sie unterstützt Hauptbuch, Anlagenbuchhaltung, Kreditoren- und Debitorenmanagement, Liquiditätsplanung sowie internationales Finanzreporting. Ziel ist die transparente, regelkonforme und datenbasierte Steuerung der Unternehmensfinanzen.
Im Microsoft-Ökosystem ist Dynamics 365 Finance eng mit Microsoft Azure, Microsoft Dataverse und der Power Platform integriert. Finanzdaten lassen sich mit Power BI analysieren, Workflows über Power Automate automatisieren und mit KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI prognostisch auswerten. Die Verbindung zu weiteren Dynamics-365-Anwendungen wie Supply Chain Management oder Customer Engagement ermöglicht durchgängige End-to-End-Prozesse von der Beschaffung bis zur Rechnungsstellung. Über Azure Integration Services können zudem externe Systeme, Banken oder Reporting-Plattformen sicher angebunden werden.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Finance und moderne Cloud-ERP-Lösungen.
Microsoft Dynamics 365 Sales ist eine cloudbasierte CRM-Lösung zur Steuerung und Optimierung von Vertriebsprozessen. Sie unterstützt Lead- und Opportunity-Management, Angebotsverfolgung, Forecasting sowie die strukturierte Pflege von Kunden- und Aktivitätsdaten. Ziel ist eine transparente Pipeline-Steuerung und die systematische Erhöhung der Abschlusswahrscheinlichkeit.
Im Microsoft-Ökosystem ist Dynamics 365 Sales eng mit Microsoft Dataverse, Microsoft 365 und der Power Platform verbunden. Vertriebsmitarbeitende erhalten eine 360-Grad-Sicht auf Kundeninformationen, Interaktionen und Umsatzpotenziale, ergänzt durch KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI für Prognosen und Priorisierung. Über Integrationen mit Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Finance entstehen durchgängige Prozesse von der Lead-Generierung bis zur Fakturierung. Mit Power BI lassen sich Vertriebskennzahlen analysieren, während Azure Integration Services die Anbindung externer Systeme ermöglichen.
Erfahren Sie mehr über datengetriebene Vertriebsprozesse mit Microsoft Dynamics 365 Sales.
Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management ist eine cloudbasierte ERP-Lösung zur Planung, Steuerung und Optimierung komplexer Lieferketten. Sie unterstützt Prozesse wie Produktionsplanung, Lagerverwaltung, Beschaffung, Bestandsmanagement und Logistik in einer integrierten Plattform. Ziel ist die transparente, resiliente und datenbasierte Steuerung von Material- und Warenflüssen.
Im Microsoft-Ökosystem ist Dynamics 365 Supply Chain Management eng mit Dynamics 365 Finance, Microsoft Dataverse und Microsoft Azure verbunden. Unternehmen können Echtzeitdaten aus Produktion und Lager mit Power BI analysieren, Workflows über die Power Platform automatisieren und KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI für Bedarfsprognosen und Bestandsoptimierung nutzen. Über Azure Integration Services lassen sich externe Partner, IoT-Szenarien oder Drittlogistiker anbinden. So entstehen durchgängige End-to-End-Prozesse von der Beschaffung über die Fertigung bis zur Auslieferung und Abrechnung.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Supply Chain Management und integrierte ERP-Lösungen.
Microsoft Entra ID ist ein cloudbasierter Identitäts- und Zugriffsmanagementdienst von Microsoft zur zentralen Verwaltung von Benutzern, Gruppen und Zugriffsrechten. Der Dienst, ehemals als Azure Active Directory bekannt, ermöglicht Authentifizierung, Autorisierung und Single Sign-On für Cloud- und On-Premises-Anwendungen. Ziel ist die sichere Steuerung digitaler Identitäten innerhalb moderner IT-Architekturen.
Im Microsoft-Ökosystem bildet Microsoft Entra ID die Grundlage für den Zugriff auf Microsoft Azure, Microsoft 365, Dynamics 365 und die Power Platform. Über rollenbasierte Zugriffskontrolle, Conditional Access und Multi-Faktor-Authentifizierung lassen sich Sicherheitsrichtlinien konsistent durchsetzen. Identitäten können mit externen Partnern oder hybriden Infrastrukturen integriert werden, etwa im Zusammenspiel mit Azure Virtual Machines oder Integration Services. Unternehmen schaffen so eine zentrale Sicherheits- und Governance-Schicht für ERP-, CRM- und Datenplattform-Szenarien in der Microsoft Cloud.
Erfahren Sie mehr über Identity- und Access-Management mit Microsoft Entra ID und Azure.
Microsoft Power Apps ist eine Low-Code-Entwicklungsplattform innerhalb der Microsoft Power Platform zur Erstellung individueller Geschäftsanwendungen. Sie ermöglicht die schnelle Entwicklung von Web- und Mobile-Apps auf Basis vordefinierter Datenmodelle, Konnektoren und Geschäftslogik. Ziel ist die Digitalisierung und Automatisierung von Prozessen ohne umfangreiche klassische Softwareentwicklung.
Im Microsoft-Ökosystem nutzt Microsoft Power Apps Microsoft Dataverse als zentrales Datenfundament und integriert sich nahtlos in Dynamics 365, Microsoft 365 und Azure-Dienste. Fachabteilungen können Anwendungen erstellen, die auf ERP- oder CRM-Daten zugreifen, Workflows mit Power Automate steuern und Analysen über Power BI einbinden. Über standardisierte Konnektoren und Azure Integration Services lassen sich auch externe Systeme anbinden. In Kombination mit KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI entstehen intelligente Anwendungen, die Geschäftsprozesse beschleunigen und die Datenkonsistenz in der Microsoft Cloud sichern.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Power Platform und individuelle Business-Apps mit Microsoft Power Apps.
Microsoft Power Automate ist eine cloudbasierte Automatisierungsplattform innerhalb der Microsoft Power Platform zur Erstellung regelbasierter Workflows zwischen Anwendungen und Diensten. Sie ermöglicht die Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse durch vordefinierte Konnektoren, Ereignissteuerung und Robotic Process Automation. Ziel ist die Reduzierung manueller Tätigkeiten und die Beschleunigung digitaler Abläufe.
Im Microsoft-Ökosystem verbindet Microsoft Power Automate Anwendungen wie Dynamics 365, Microsoft 365 und Microsoft Dataverse mit Azure-Diensten und Drittanwendungen. Unternehmen können Genehmigungsprozesse, Benachrichtigungen oder Datenübertragungen zwischen ERP- und CRM-Systemen automatisieren und so durchgängige End-to-End-Prozesse realisieren. In Kombination mit Power Apps, Power BI und KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI entstehen intelligente Workflows, die auf Echtzeitdaten basieren. Über Azure Integration Services lassen sich zudem komplexe Integrationsszenarien in hybride Cloud-Architekturen einbinden.
Erfahren Sie mehr über Prozessautomatisierung mit Microsoft Power Automate und der Power Platform.
Microsoft Power BI ist eine Business-Analytics-Plattform zur Visualisierung, Analyse und Bereitstellung von Unternehmensdaten in interaktiven Berichten und Dashboards. Sie ermöglicht die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen, die Modellierung von Datenstrukturen und die Erstellung aussagekräftiger Kennzahlen in Echtzeit. Ziel ist eine transparente, datenbasierte Entscheidungsunterstützung für Fachbereiche und Management.
Im Microsoft-Ökosystem ist Microsoft Power BI eng mit Microsoft Dataverse, Dynamics 365, Microsoft 365 und Azure-Diensten integriert. Daten aus ERP- und CRM-Systemen wie Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Sales lassen sich konsolidieren und in skalierbaren Datenplattform-Architekturen auswerten, beispielsweise mit Azure Synapse Analytics oder Azure SQL Database. Unternehmen können Self-Service-BI-Szenarien etablieren und Analysen direkt in Geschäftsprozesse einbetten. In Kombination mit KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI entstehen erweiterte Analyse- und Prognosemodelle auf Basis konsistenter Cloud-Daten.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Datenanalyse und Reporting mit Microsoft Power BI.
Microsoft Power Platform ist eine Low-Code- und No-Code-Plattform zur Entwicklung, Automatisierung und Analyse von Geschäftsprozessen innerhalb der Microsoft Cloud. Sie umfasst die Komponenten Power Apps, Power Automate, Power BI und Microsoft Dataverse als zentrales Datenfundament. Ziel ist die schnelle Erstellung individueller Anwendungen und Workflows auf Basis bestehender Unternehmensdaten.
Im Microsoft-Ökosystem verbindet die Power Platform Lösungen wie Dynamics 365, Microsoft 365 und Microsoft Azure zu einer integrierten Prozess- und Datenlandschaft. Unternehmen können ERP- und CRM-Daten aus Dataverse nutzen, automatisierte Abläufe über Systemgrenzen hinweg realisieren und Kennzahlen in Power BI auswerten. Über standardisierte Konnektoren und Azure Integration Services lassen sich auch externe Anwendungen anbinden. In Kombination mit KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure OpenAI Service entstehen intelligente, skalierbare Geschäftsanwendungen, die Fachbereiche aktiv in die digitale Transformation einbinden.
Erfahren Sie mehr über Prozessdigitalisierung mit der Microsoft Power Platform.
On-Premises bezeichnet den Betrieb von Software und IT-Infrastruktur in eigenen Rechenzentren oder unternehmenseigenen Serverumgebungen. Hardware, Betriebssysteme, Datenbanken und Anwendungen werden lokal installiert, verwaltet und gewartet. Verantwortung für Sicherheit, Verfügbarkeit und Updates liegt vollständig beim Unternehmen.
Im Microsoft-Ökosystem betrifft On-Premises vor allem klassische Installationen von Microsoft Dynamics 365 Business Central (ehemals NAV), SQL Server oder Active Directory in lokalen Umgebungen. Unternehmen behalten damit maximale Kontrolle über Datenhaltung und Systemkonfiguration, tragen jedoch auch Investitions- und Betriebsaufwände für Infrastruktur und Wartung. Über hybride Architekturen mit Microsoft Azure, Azure Arc oder Integration Services können On-Premises-Systeme schrittweise in die Microsoft Cloud eingebunden werden. So entstehen Szenarien, die lokale Anforderungen mit Cloud-Services wie Power Platform, Dataverse oder Azure AI kombinieren.
Erfahren Sie mehr über hybride IT-Strategien und die Migration von On-Premises-Lösungen in die Microsoft Cloud.
Opportunity Management ist der strukturierte Prozess zur Verwaltung und Steuerung konkreter Vertriebschancen vom qualifizierten Lead bis zum Geschäftsabschluss. Er umfasst die Bewertung von Abschlusswahrscheinlichkeit, Umsatzpotenzial, Verkaufsphase und relevanten Entscheidern. Ziel ist die transparente Pipeline-Steuerung und die systematische Erhöhung der Forecast-Genauigkeit.
Im Microsoft-Ökosystem wird Opportunity Management typischerweise mit Microsoft Dynamics 365 Sales umgesetzt. Verkaufschancen werden auf Basis von Daten in Microsoft Dataverse zentral erfasst und mit Aktivitäten, Angeboten und Kundenhistorien verknüpft. Unternehmen erhalten eine 360-Grad-Sicht auf Vertriebsprozesse und können KI-Funktionen wie Microsoft Copilot oder Azure AI für Prognosen, Priorisierung und Next-Best-Action-Empfehlungen nutzen. Die Integration mit Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Finance ermöglicht durchgängige Prozesse von der Opportunity über die Angebotserstellung bis zur Auftragsabwicklung und Fakturierung.
Weitere Informationen finden Sie im Bereich Dynamics 365 Sales und CRM-gestützte Vertriebssteuerung.
Software as a Service (SaaS) ist ein Cloud-Bereitstellungsmodell, bei dem Anwendungen zentral vom Anbieter betrieben und über das Internet genutzt werden. Wartung, Updates, Skalierung und Infrastrukturverwaltung erfolgen vollständig durch den Dienstleister. Unternehmen greifen in der Regel über einen Webbrowser oder standardisierte Schnittstellen auf die Software zu.
Im Microsoft-Ökosystem werden Lösungen wie Microsoft Dynamics 365, Microsoft 365 und Teile der Power Platform als SaaS auf Microsoft Azure bereitgestellt. ERP- und CRM-Anwendungen wie Dynamics 365 Business Central oder Dynamics 365 Sales erhalten regelmäßige Funktionsupdates und Sicherheitsaktualisierungen ohne lokale Installationen. Über Microsoft Dataverse, Azure Integration Services und KI-Dienste wie Microsoft Copilot entstehen integrierte Cloud-Architekturen mit hoher Skalierbarkeit und globaler Verfügbarkeit. Unternehmen profitieren von planbaren Betriebskosten, schneller Implementierung und kontinuierlicher Innovation.
Erfahren Sie mehr über cloudbasierte Business-Anwendungen mit Microsoft Dynamics 365 und Azure.