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Business Intelligence Beratung beginnt bei der Datenbasis. Ein Dashboard ist nur so verlässlich wie die Zahlen dahinter.
collana begleitet Unternehmen von der BI-Strategie über Datenintegration und Datenmodellierung bis zu Reporting und Self-Service BI. Mit Microsoft Power BI und TARGIT schaffen wir Lösungen, die Daten aus ERP, CRM, Shop, Produktion, Marketing und weiteren Systemen in eine konsistente Entscheidungsgrundlage überführen.
Wir kennen nicht nur die BI-Schicht. Innerhalb der collana Gruppe arbeiten BI-, Data- und ERP-Spezialisten zusammen. Die collana Gruppe ist zudem Microsoft Solutions Partner für Data & AI. So verbinden wir tiefes Microsoft-Know-how mit dem Verständnis für die Systeme und Geschäftsprozesse, aus denen Ihre Daten entstehen – von einzelnen Fachanwendungen bis zu komplexen, internationalen Systemlandschaften.
BI-Strategie, Datenintegration, Datenmodellierung, Reporting, Dashboards, Self-Service BI und Data Governance.
Microsoft Power BI und TARGIT – ergänzt um die passende Datenarchitektur im Hintergrund
Solutions Partner Designation Data & AI sowie Business Applications.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anforderungen betrachten und den passenden Weg von der Datenbasis zum Reporting finden.
BI-Beratung wird meist dann relevant, wenn Daten vorhanden sind, aber trotzdem keine verlässliche Sicht auf das Unternehmen entsteht.
Situationen sind:
In solchen Situationen ist das Dashboard meistens nicht das eigentliche Problem. Die entscheidende Arbeit passiert davor.
Ein gutes Dashboard kann eine schlechte Datenbasis nicht reparieren. Wenn Kennzahlen unterschiedlich definiert sind, Quellsysteme nicht sauber angebunden wurden oder unklar ist, welche Daten führend sind, visualisiert ein BI-Tool am Ende nur die bestehenden Probleme.
Deshalb betrachten wir in der Business Intelligence Beratung die gesamte Strecke:
Gerade hier hilft unsere Nähe zu den operativen Systemen. In der collana Gruppe arbeiten Spezialisten für Business Intelligence mit Experten für Microsoft Dynamics 365 Business Central, Dynamics 365 Finance & Supply Chain Management, collana diva und weitere Geschäftsanwendungen zusammen.
So muss die Logik der operativen Systeme nicht erst zwischen verschiedenen Dienstleistern übersetzt werden.
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Bevor wir Dashboards entwickeln, klären wir, welche Entscheidungen Business Intelligence verbessern soll, welche Daten benötigt werden und welche Systeme führend sind. Wir definieren unternehmensweit vergleichbare Kennzahlen und planen eine Architektur, die auch mit weiteren Datenquellen, Nutzern oder Gesellschaften funktioniert. Daraus entsteht eine klare Zielarchitektur mit einem realistischen Umsetzungsweg.
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Ein gemeinsames Datenmodell macht aus Rohdaten verlässliche Kennzahlen. Wir definieren Dimensionen, Beziehungen und Geschäftslogiken so, dass Dashboards dieselben Daten einheitlich interpretieren. Der Semantic Layer verbindet technische Datenstrukturen mit ihrer fachlichen Bedeutung. So haben Umsatz, Marge, Bestand oder Conversion Rate im gesamten Unternehmen dieselbe Definition.
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Mit Microsoft Power BI oder TARGIT entwickeln wir Reports und interaktive Dashboards für Management und Fachbereiche. Das Management erhält die Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung. Fachbereiche können Analysen durchführen, ohne für jeden neuen Report auf die IT warten zu müssen. Entscheidend sind nicht möglichst viele Visualisierungen, sondern die richtigen Informationen im richtigen Kontext.
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Wir klären, wer Kennzahlen definiert, Datenqualität verantwortet und auf welche Daten zugreifen darf. Gemeinsam entwickeln wir KPI-Verantwortlichkeiten, Zugriffsmodelle, Qualitätsregeln und Governance-Strukturen, die auch über Systeme, Gesellschaften und Länder hinweg funktionieren. So bleiben Kennzahlen vergleichbar, ohne dass erneut Datensilos oder unnötige bürokratische Hürden entstehen.
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Eine BI-Lösung sollte langfristig im Unternehmen genutzt und weiterentwickelt werden können – ohne dauerhafte Abhängigkeit vom Implementierungspartner.
Deshalb beziehen wir Key User und Fachbereiche frühzeitig ein, dokumentieren Datenmodelle und Prozesse und übertragen das notwendige Wissen strukturiert an Ihr Team. So schaffen wir die Voraussetzungen dafür, dass Ihre Mitarbeitenden die Lösung verstehen, eigenständig nutzen und neue Anforderungen selbstständig bearbeiten können.
Auf Wunsch begleiten wir Sie auch über die Implementierung hinaus und übernehmen Support, den laufenden Betrieb sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer BI-Plattform.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anforderungen betrachten und den passenden Weg von der Datenbasis zum Reporting finden.
Der genaue Ablauf hängt davon ab, wie klar Zielbild, Datenlage und Anwendungsfall bereits sind. Grundsätzlich arbeiten wir in vier Schritten.
Wir analysieren bestehende Reports, Datenquellen, Systeme, KPIs, Verantwortlichkeiten und Nutzergruppen.
Dabei klären wir nicht nur, welche Daten vorhanden sind, sondern welche Entscheidungen und Prozesse mit ihnen unterstützt werden sollen.
Auf Basis der Anforderungen entwerfen wir Datenmodell, Integrationsarchitektur und BI-Konzept.
Dazu gehört auch die Frage, welche Technologie für den jeweiligen Anwendungsfall sinnvoll ist und wie die Architektur zukünftige Anforderungen abbilden kann.
Wir verbinden Quellsysteme, modellieren die Daten, entwickeln Reports und testen die Ergebnisse gemeinsam mit den Fachbereichen.
So werden fachliche Fehler sichtbar, bevor die Lösung breit ausgerollt wird.
Key User und Fachbereiche werden in die Lösung eingebunden und für Self-Service-Szenarien geschult.
Anschließend kann die BI-Plattform schrittweise um weitere Datenquellen, Unternehmensbereiche, Standorte und Anwendungsfälle erweitert werden.
Nicht jedes Unternehmen sollte direkt mit einem BI-Projekt beginnen.
Wenn Datenlandschaft, Verantwortlichkeiten und Zielarchitektur noch ungeklärt sind, setzen wir eine Ebene früher an: mit dem Data Strategy Assessment.
Dabei bewerten wir unter anderem Datenreifegrad, Architektur, Governance und bestehende Lücken. Daraus entstehen ein Zielbild, priorisierte Handlungsfelder, Quick Wins und eine belastbare Roadmap für die nächsten Schritte.
Das Assessment eignet sich besonders, wenn mehrere Dateninitiativen parallel existieren oder noch unklar ist, welche Architektur langfristig trägt.
Wenn Ziel und Anwendungsfall bereits klar sind, die Datenbasis aber noch fehlt, kann ein Data Sprint der richtige nächste Schritt sein.
Dabei bauen wir innerhalb eines klar abgegrenzten Scopes eine nutzbare und dokumentierte Datenbasis auf – von der Anbindung der Quellsysteme über Datenmodell und Qualitätsprüfungen bis zum Reporting-Layer.
Das Ergebnis ist ein technisches Fundament, das direkt für BI und Analytics eingesetzt und später erweitert werden kann.
Das beste BI-Tool ist nicht das mit der längsten Featureliste. Es ist das, das zu Datenarchitektur, Nutzern, Geschäftsprozessen und vorhandener IT-Landschaft passt.
Power BI eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits intensiv mit Microsoft-Technologien arbeiten oder flexible Self-Service-Analytics aufbauen möchten.
Die Plattform bietet umfangreiche Möglichkeiten für Visualisierung, Datenmodellierung und unternehmensweite Reports und lässt sich eng in die Microsoft-Daten- und Business-Application-Landschaft integrieren.
TARGIT ist eine etablierte Business-Intelligence-Plattform mit starkem Fokus auf Reporting und Analytics.
Besonders im Umfeld von Microsoft Dynamics kann der Business Intelligence Accelerator den Aufbau standardisierter Datenmodelle und Analysen beschleunigen.
Business Intelligence schafft Transparenz über Geschäftsprozesse, Kennzahlen und Entwicklungen.
Auf derselben Datenbasis können anschließend weiterführende Analytics- oder KI-Anwendungen entstehen. Voraussetzung dafür sind dieselben Grundlagen, die bereits für gute BI entscheidend sind: zugängliche Daten, saubere Datenmodelle, nachvollziehbare Datenflüsse und klare Verantwortlichkeiten.
Wenn konkrete KI-Anwendungsfälle im Vordergrund stehen, führen unsere Data-&-AI-Angebote von der Strategie bis zur Umsetzung weiter.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre Anforderungen betrachten und den passenden Weg von der Datenbasis zum Reporting finden.
Success Storys
Unsere Kundenprojekte zeigen, wie Business Intelligence aus verteilten Daten verlässliche Kennzahlen und fundierte Entscheidungsgrundlagen schafft. Vom Marketingreporting über das Controlling bis zur internationalen Unternehmenssteuerung.
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BI-Daten entstehen nicht im Dashboard.
Sie entstehen in ERP-, CRM-, Shop-, Produktions- und Fachsystemen. Innerhalb der collana Gruppe arbeiten deshalb BI- und Data-Spezialisten mit Teams zusammen, die genau diese operativen Systeme implementieren und weiterentwickeln.
Das reduziert Abstimmungsaufwand und hilft insbesondere bei komplexen Datenmodellen, Geschäftslogiken und heterogenen Systemlandschaften.
Die collana Gruppe verfügt über die Microsoft Solutions Partner Designation Data & AI sowie Business Applications. Die Data-&-AI-Designation wird von Microsoft an Partner vergeben, die definierte Anforderungen in den Bereichen Qualifikation, Performance und Kundenerfolg erfüllen. Damit verbinden wir Microsoft-seitig validierte Data-&-AI-Kompetenz mit Know-how rund um ERP-Systeme, Datenplattformen, Analytics und Business Intelligence.
Mit b-imtec gehört ein spezialisiertes Business-Intelligence-Team zur collana Gruppe, das seit mehr als 20 Jahren BI-Projekte umsetzt.
Die Erfahrung reicht von Data Warehousing und Datenintegration über Fachbereichs-Dashboards bis zu internationalen Reporting-Plattformen mit Power BI und TARGIT. Damit können wir sowohl fokussierte BI-Use-Cases als auch unternehmensweite und länderübergreifende Architekturen begleiten.
Eine BI-Strategie ist nur dann wertvoll, wenn sie technisch umgesetzt werden kann. Deshalb endet unsere Beratung nicht bei Zielbild und Architektur. Data Architects, Data Engineers, Analytics-Spezialisten und ERP-Consultants können die geplante Lösung anschließend gemeinsam umsetzen, ausrollen und weiterentwickeln.
Business Intelligence Beratung unterstützt Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Systemen in verlässliche Informationen für operative und strategische Entscheidungen zu überführen. Dazu gehören unter anderem BI-Strategie, Datenintegration, Datenmodellierung, KPI-Definitionen, Reporting, Dashboards, Self-Service BI und Governance.
Ein BI-Berater analysiert Geschäftsanforderungen und Datenquellen, entwickelt eine passende BI-Architektur und übersetzt fachliche Anforderungen in Datenmodelle, Kennzahlen und Reports.
Je nach Projekt arbeitet ein BI-Berater dabei mit Data Architects, Data Engineers, ERP-Consultants und Fachbereichen zusammen.
Business Intelligence umfasst den Prozess von der Datenquelle bis zur Auswertung. Dazu zählen Datenintegration, Data Warehousing oder Datenplattformen, Datenmodelle, Kennzahlen, Reporting, Dashboards und Self-Service BI. Data Governance und Datenqualität sind wichtige Voraussetzungen dafür, dass die Ergebnisse verlässlich bleiben.
Nein.
Ob ein Data Warehouse notwendig ist, hängt von Anzahl und Struktur der Datenquellen, Datenmengen, Aktualitätsanforderungen und zukünftigen Anwendungsfällen ab. Bei einfachen Szenarien kann eine schlankere Architektur ausreichend sein. Bei vielen Quellsystemen, mehreren Gesellschaften oder komplexeren Anforderungen sorgt eine zentrale Datenplattform oder ein Data Warehouse häufig für mehr Konsistenz und Skalierbarkeit.
Das hängt von der Ausgangslage ab. Power BI ist besonders stark im Microsoft-Ökosystem und bei flexiblen Self-Service-Szenarien. TARGIT bietet unter anderem im Umfeld von Microsoft Dynamics vorkonfigurierte BI-Ansätze. Entscheidend sind Datenarchitektur, Nutzergruppen, Reporting-Anforderungen, vorhandene Technologien und wirtschaftliche Rahmenbedingungen.
Die collana Gruppe verfügt über die Microsoft Solutions Partner Designation Data & AI.
Für diese Designation bewertet Microsoft unter anderem Qualifikation, Performance und nachgewiesenen Kundenerfolg. Damit ist die Data-&-AI-Kompetenz der Gruppe auch im Microsoft Partner Program verankert.
Die Dauer hängt von Datenqualität, Anzahl der Quellsysteme, gewünschtem Datenmodell, Integrationsaufwand und Umfang der Reports ab.
Klar abgegrenzte Szenarien lassen sich innerhalb weniger Wochen umsetzen. Umfangreiche BI-Plattformen werden dagegen häufig schrittweise aufgebaut und um weitere Datenquellen, Gesellschaften und Nutzer erweitert.
Die Kosten hängen insbesondere von Datenquellen, Integrationsaufwand, Datenqualität, Architektur und Umfang der benötigten Reports ab. Deshalb kalkulieren wir BI-Projekte nicht pauschal nach der Zahl der Dashboards. Nach einer ersten Analyse können wir Scope, Arbeitspakete und Investitionsrahmen belastbarer einschätzen.
Für den Einstieg benötigen wir vor allem Zugang zu den relevanten Datenquellen und Ansprechpartner aus den Fachbereichen.
Noch wichtiger ist die Frage, welche Entscheidungen oder Prozesse durch bessere Daten unterstützt werden sollen.
Falls Zielbild, KPIs oder Datenverantwortlichkeiten noch nicht klar sind, können diese im Rahmen des Data Strategy Assessments strukturiert erarbeitet werden.
Ja.
BI-Architekturen können so aufgebaut werden, dass zentrale Datenmodelle und KPI-Definitionen mit unterschiedlichen Gesellschaften, Ländern oder Fachbereichen kombiniert werden.
Entscheidend ist eine Architektur, die zentrale Governance ermöglicht und gleichzeitig lokale Anforderungen berücksichtigt.
Ja.
Die eingesetzten BI-Technologien setzen nicht voraus, dass sämtliche Quellsysteme von Microsoft stammen.
Wir integrieren unter anderem Daten aus ERP- und CRM-Systemen, Shops, Marketing-Plattformen, Datenbanken, APIs und weiteren Fachanwendungen.
