KI-Fähigkeiten, die Unternehmen sofort nutzen können
Microsoft Foundry ist Microsofts zentrale Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Steuerung von KI-Anwendungen und KI-Agenten auf Azure. Sie bündelt Modelle, Agentenfunktionen, Entwicklungswerkzeuge, Governance und Monitoring in einer gemeinsamen Umgebung. Für vorgefertigte KI-Funktionen wie Sprachverarbeitung, Übersetzung, Vision oder Dokumentenanalyse stehen innerhalb des Ökosystems die Foundry Tools zur Verfügung.
Die früher unter Azure AI Services gebündelten Dienste werden heute als Foundry Tools geführt und sind in das Microsoft-Foundry-Ökosystem integriert. Microsoft Foundry bündelt den Zugang zu einem umfangreichen Modellkatalog, die Entwicklungswerkzeuge für Prompts, RAG-Architekturen und KI-Agenten sowie Betriebsfunktionen für Governance und Monitoring. Der Azure OpenAI Service – das Herzstück für generative KI auf Unternehmensebene – ist integraler Bestandteil dieser Plattform.
Der entscheidende Vorteil von Microsoft Foundry und den integrierten Foundry Tools gegenüber dem Eigenaufbau von KI-Modellen ist die Einstiegsgeschwindigkeit. Unternehmen müssen keine eigenen Data Scientists beschäftigen, keine Trainingsdaten aufbauen und keine Modell-Infrastruktur betreiben. Sie rufen KI-Funktionen per API ab und integrieren sie in ihre Anwendungen. Was früher ein mehrmonatiges KI-Projekt war, wird mit den richtigen Services zur Entwicklungsarbeit von Wochen.
Microsoft Foundry bietet Unternehmen umfangreiche Möglichkeiten, KI-Anwendungen nach europäischen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen zu betreiben. Je nach Modell und Deployment-Typ können Daten beispielsweise innerhalb einer gewählten Azure-Region oder innerhalb der EU Data Zone verarbeitet werden. Architektur, Region, Netzwerkzugriff und Berechtigungen lassen sich dabei an die jeweiligen Compliance-Anforderungen anpassen.
Microsoft Foundry ist modular aufgebaut: Unternehmen können beispielsweise mit einzelnen Foundry Tools oder vorgefertigten Modellen starten und daraus schrittweise komplexere KI-Anwendungen und Agenten entwickeln. So entstehen KI-Agenten, die mehrere Services kombinieren, auf Unternehmensdaten zugreifen, Prozesse eigenständig steuern und dabei in kontrollierten, überwachten Umgebungen operieren. collana entwickelt KI-Anwendungen mit Microsoft Foundry – von einfachen Automatisierungslösungen bis zu vollständigen Agenten-Architekturen für den Unternehmenseinsatz.
Azure OpenAI Service stellt GPT-4, GPT-4o und andere OpenAI-Modelle in einer sicheren, unternehmenstauglichen Azure-Umgebung bereit. Unternehmen bauen darauf Chatbots und Wissensagenten, die auf eigenen Dokumenten, Handbüchern und Datenbanken basieren, automatisierte Textgenerierung für Berichte und Kommunikation sowie RAG-Architekturen, die LLM-Antworten mit aktuellen Unternehmensdaten kombinieren. collana hat für Bucher Municipal eine KI-Chat-App auf Azure OpenAI entwickelt, die Wartungsdaten in Sekunden abrufbar macht.
Relevant für: Groß- & Außenhandel, Produktion & Fertigung, Healthcare, Logistik & Verkehr, alle wissensintensiven Branchen
Azure Document Intelligence (früher Form Recognizer) extrahiert strukturierte Informationen aus Dokumenten automatisch: Rechnungen, Lieferscheine, Verträge, Formulare, Ausweise und individuelle Dokumenttypen werden analysiert, relevante Felder erkannt und als strukturierte Daten ausgegeben. Manuelle Dateneingabe, fehleranfällige Dokumentenverarbeitung und zeitaufwendige Archivarbeit werden durch KI-gestützte Automatisierung ersetzt.
Azure AI Language stellt vorgefertigte NLP-Funktionen bereit: Stimmungsanalyse, Entitätserkennung, Schlüsselwortextraktion, Textzusammenfassung, Frage-Antwort-Systeme und Conversational Language Understanding. Unternehmen analysieren damit Kundenfeedback automatisch, klassifizieren Serviceanfragen, extrahieren relevante Informationen aus Texten und bauen konversationale Schnittstellen für ihre Anwendungen.
Relevant für: Groß- & Außenhandel, E-Commerce, Healthcare, Telekommunikation & IT, alle Unternehmen mit hohem Kommunikationsvolumen
Azure Vision analysiert Bilder und Videos automatisch: Objekterkennung, Texterkennung (OCR), Qualitätskontrolle in der Produktion, Gesichtserkennung, Szenenanalyse und benutzerdefinierte Bildklassifizierung. In der Fertigung erkennt Computer Vision Defekte auf Produktionslinien. Im Handel analysiert es Regalbestände. In der Logistik liest es Etiketten und Kennzeichen automatisch aus.
Azure Machine Learning ist die Plattform für Unternehmen, die eigene KI-Modelle trainieren, testen und betreiben wollen. AutoML automatisiert die Modellauswahl, MLOps-Pipelines steuern Training, Versionierung und Deployment. Data Scientists trainieren Predictive-Analytics-Modelle für Nachfrageprognosen, Predictive Maintenance und Anomalieerkennung – direkt auf den eigenen Unternehmensdaten in der Azure-Umgebung.
Relevant für: Produktion & Fertigung, Prozessindustrie, Groß- & Außenhandel, Lebensmittelindustrie, E-Commerce
Mit Azure AI Foundry entstehen KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig ausführen: Prozesse steuern, Werkzeuge aufrufen, auf Daten zugreifen und mit anderen Agenten koordinieren. collana entwickelt individuelle KI-Agenten für den Unternehmenseinsatz: Wissensagenten, die interne Dokumentationen durchsuchen, Prozessagenten, die Genehmigungsworkflows automatisieren, und Serviceagenten, die Kundenanfragen selbstständig beantworten. Ergänzend steht ILAI, collanas eigene KI-Plattform für Chatbots und Sprachassistenten, als einsatzbereite Lösung bereit.
Relevant für: Alle Branchen, insbesondere Produktion & Fertigung, Healthcare, Groß- & Außenhandel, Telekommunikation & IT
Nicht weil sie größere IT-Teams haben. Sondern weil sie KI als Werkzeug nutzen, nicht als Experiment. Wer Microsoft Foundry einführt, gewinnt keine neue Technologie-Plattform, sondern konkrete Automatisierungen: Dokumente, die sich selbst auslesen. Serviceanfragen, die sich selbst klassifizieren. Wissensagenten, die Antworten in Sekunden finden. Die folgenden Unternehmen vertrauen collana bereits mit ihren IT-Projekten.
Viele Unternehmen wissen, dass KI ihre Prozesse verbessern könnte – aber der Weg von der Idee zur produktiven Anwendung erscheint unklar. Welche Services passen zu welchem Use Case? Wie werden KI-Outputs in bestehende Systeme integriert? Wie stellt man sicher, dass KI-Antworten zuverlässig und DSGVO-konform sind? Und wie skaliert eine erste Pilotlösung zu einer unternehmensweiten Anwendung?
collana beantwortet diese Fragen nicht in der Theorie, sondern in der Praxis. Der KI Discovery Workshop ist der strukturierte Einstieg: In kurzer Zeit werden konkrete Use Cases identifiziert, bewertet und priorisiert. Welcher Prozess hat das größte Automatisierungspotenzial? Welche Azure AI Services passen dazu? Und wie sieht ein realistischer Umsetzungsplan aus, der schnell zu messbaren Ergebnissen führt?
Dann folgt die Umsetzung: collana entwickelt KI-Anwendungen auf Microsoft Foundry, die in bestehende Systemlandschaften integriert werden – ERP, CRM, Dokumentenmanagementsysteme, Web-Plattformen. Für Unternehmen, die einen schnellen Einstieg in generative KI suchen, steht ILAI, collanas eigener KI-Assistent auf Azure-Basis, als einsatzfertige Lösung bereit, die individuell auf Unternehmensdaten und -prozesse konfiguriert werden kann.
KI-Projekte scheitern selten an der Technologie. Sie scheitern daran, dass Use Cases zu vage definiert sind, Daten nicht verfügbar oder nicht sauber genug sind, oder KI-Outputs nicht in operative Prozesse integriert werden. Was es braucht, ist ein Partner, der technische KI-Kompetenz mit dem Verständnis für Unternehmensprozesse verbindet. Genau das ist der Anspruch, mit dem collana Unternehmen bei der Einführung und Weiterentwicklung von KI-Anwendungen auf Azure AI Services begleitet.
collana ist sechsfach zertifizierter Microsoft Solutions Partner und erfüllt die Anforderungen gleich in mehreren Kompetenzbereichen: Business Applications, Data & AI, Digital & App Innovation, Infrastructure, Security sowie Modern Work. Diese Zertifizierungen sind kein Selbstzweck. Sie belegen, dass wir die Microsoft-Plattform nicht nur kennen, sondern auf Enterprise-Niveau beherrschen und kontinuierlich weiterentwickeln.
Was collana von einem reinen Azure-Implementierer unterscheidet, ist die eigene Produkterfahrung mit KI. ILAI, collanas KI-Assistent für Chatbots und Sprachassistenten, ist auf Azure OpenAI aufgebaut und bei Kunden im produktiven Einsatz. Lokale LLM-Lösungen für datenschutzkritische Umgebungen, Anonymisierungslösungen für sensible Daten und KI-Entwicklerschulungen für interne Teams ergänzen das Portfolio. collana weiß aus eigener Erfahrung, was beim Aufbau von KI-Anwendungen in der Praxis wirklich funktioniert – und was nicht.
collana begleitet Unternehmen nicht nur bis zum ersten KI-Prototypen. Der Anspruch ist langfristige Partnerschaft: vom KI Discovery Workshop über die Entwicklung und Integration der ersten Anwendung bis zum laufenden Betrieb und der kontinuierlichen Weiterentwicklung. Mehr als 1.000 Kunden in Deutschland, der Schweiz und weiteren europäischen Märkten setzen auf diese Zusammenarbeit.
Nicht jedes Unternehmen weiß sofort, welcher KI-Use-Case der richtige erste Schritt ist. Der KI Discovery Workshop schafft in kurzer Zeit Klarheit: konkrete Use Cases, realistische Aufwandsschätzungen und ein Umsetzungsplan, der mit dem verfügbaren Budget und der vorhandenen IT-Infrastruktur funktioniert.
Microsoft Foundry ist Microsofts zentrale Plattform für die Entwicklung, Bereitstellung und Steuerung von KI-Anwendungen und KI-Agenten auf Azure. Sie vereint Modelle, Agentenfunktionen, Entwicklungswerkzeuge sowie Funktionen für Monitoring, Sicherheit und Governance.
Foundry Tools sind die vorgefertigten KI-Dienste innerhalb dieses Ökosystems. Dazu gehören unter anderem Azure Language, Azure Vision, Speech, Translator und Azure Document Intelligence. Sie wurden früher unter dem Namen Azure AI Services geführt.
ChatGPT ist eine fertige KI-Anwendung für Endanwender und Unternehmen. Microsoft Foundry dagegen ist eine Entwicklungsplattform, mit der Unternehmen eigene KI-Anwendungen und Agenten entwickeln und in ihre bestehende IT-Landschaft integrieren können.
Über Foundry Models können Unternehmen unter anderem OpenAI-Modelle innerhalb ihrer Azure-Umgebung bereitstellen und dabei Azure-Funktionen für Identitäten, Netzwerkzugriff, Governance, Monitoring und Datenverarbeitung nutzen. Kundendaten, Prompts und Antworten von über Azure bereitgestellten Foundry Models werden ohne ausdrückliche Zustimmung nicht zum Training der zugrunde liegenden Foundation Models verwendet.
Der Foundry Agent Service ist Microsofts Plattformdienst für die Entwicklung, Bereitstellung und Skalierung von KI-Agenten.
Während klassische Chatbots vor allem Fragen beantworten oder vordefinierte Dialoge abbilden, können KI-Agenten mehrstufige Aufgaben bearbeiten, Werkzeuge und APIs aufrufen, Datenquellen einbeziehen und Aktionen in angebundenen Systemen ausführen. So können beispielsweise Wissensagenten interne Informationen recherchieren oder Prozessagenten einzelne Schritte eines Geschäftsprozesses automatisieren.
Microsoft Foundry bietet zahlreiche Funktionen, mit denen sich KI-Anwendungen entsprechend europäischen Datenschutz- und Compliance-Anforderungen gestalten lassen. Entscheidend sind dabei unter anderem die verwendeten Dienste und Modelle, der gewählte Deployment-Typ, die Azure-Region sowie die konkrete technische und organisatorische Konfiguration.
Je nach Deployment können Daten beispielsweise regional oder innerhalb einer EU Data Zone verarbeitet werden. Zusätzlich stehen unter anderem Microsoft Entra ID, rollenbasierte Zugriffssteuerung, private Netzwerke und weitere Azure-Sicherheitsfunktionen zur Verfügung. Ob eine konkrete Lösung DSGVO-konform ist, muss deshalb immer anhand des jeweiligen Einsatzszenarios und der Architektur bewertet werden.
Die Kosten hängen vom verwendeten Modell, dem Deployment-Typ und dem tatsächlichen Nutzungsvolumen ab. Viele generative KI-Modelle werden verbrauchsabhängig nach den verarbeiteten Ein- und Ausgabe-Token abgerechnet.
Für Anwendungen mit planbarer hoher Auslastung stehen je nach Modell auch reservierte bzw. provisionierte Kapazitätsmodelle zur Verfügung. Hinzu kommen gegebenenfalls Kosten für weitere Foundry-Dienste, Datenhaltung, Suche oder angebundene Azure-Komponenten. Eine belastbare Kostenschätzung entsteht deshalb auf Basis des konkreten Use Cases und der erwarteten Nutzung.
Ja. Microsoft Foundry, Foundry Models und Foundry Tools lassen sich über APIs, SDKs und weitere Azure-Integrationsmöglichkeiten mit bestehenden Anwendungen und Unternehmenssystemen verbinden.
So können beispielsweise Dokumente automatisiert verarbeitet, Serviceanfragen klassifiziert, Unternehmenswissen über KI-Agenten zugänglich gemacht oder KI-Funktionen direkt in ERP-, CRM-, Web- und Fachanwendungen integriert werden. Die konkrete Integration hängt von den vorhandenen Systemen und dem jeweiligen Use Case ab.
mplexe Agentenarchitektur mit mehreren Datenquellen und Unternehmenssystemen.
Im KI Discovery Workshop bewertet collana deshalb zunächst den konkreten Use Case, die vorhandenen Daten und Systeme sowie die technischen Anforderungen. Daraus entsteht eine realistische Einschätzung von Aufwand, Architektur und möglichen nächsten Schritten.