Wir dürfen aus Compliance-Gründen keine Cloud-Dienste für sensible Daten nutzen.
Unsere Offline KI läuft vollständig lokal – Ihre Daten bleiben dort, wo sie entstehen.
Wir wollen KI nutzen, aber unser Unternehmen arbeitet mit vertraulichen Informationen.
Wir implementieren Local LLMs on-premises oder in Ihrer Private Cloud – sicher, abgeschottet, auditierbar.
Wir brauchen eine KI, die ohne Internetzugang funktioniert – etwa für interne Systeme oder kritische Infrastrukturen.
Unsere Offline-Modelle laufen eigenständig und sind auch ohne Verbindung nach außen voll funktionsfähig.
Darum können Sie uns vertrauen
Datenhoheit in eigener Infrastruktur
Verfügbarkeit für produktive KI-Anwendungen
Verfügbarkeit – auch ohne Internetzugang
System für sichere, lokale KI-Verarbeitung
Zielgruppe
Großunternehmen, Behörden & regulierte Branchen
Märkte
Deutschland, Österreich, Schweiz
Technologische Basis
Lokale LLM-Modelle, Container-Deployment, API-Frameworks, GPU-Server, eigener KI-Stack
Zunehmende Datenschutzanforderungen, sensible Daten, eingeschränkte Cloud-Nutzung? Genau dafür wurde Offline KI entwickelt.
Die Lösung ermöglicht den Betrieb leistungsstarker Large Language Models in einer lokalen oder isolierten Infrastruktur – komplett ohne Cloud-Abhängigkeit.
Unternehmen behalten die volle Datenkontrolle und nutzen KI trotzdem mit der Performance moderner Modelle.
Wenn Sie künstliche Intelligenz einsetzen wollen, ohne Kompromisse bei Sicherheit und Compliance einzugehen:
Sprechen Sie mit uns über Ihre lokale KI-Architektur.
Die meisten KI-Systeme laufen in der Cloud – schnell, aber mit Kompromissen bei Datenschutz und Kontrolle. Mit Offline KI & Local LLM bleibt Ihre gesamte KI-Infrastruktur in Ihrem eigenen Netzwerk. Daten, Modelle und Ergebnisse verlassen niemals Ihr Unternehmen – bei voller Performance und maximaler Sicherheit. Hier eine Übersicht:
Lokale Large Language Models laufen vollständig in Ihrer Umgebung – keine Datenübertragung an Dritte, keine Cloud-Speicherung
Die Systeme arbeiten unabhängig von Internetverbindungen und sind selbst in isolierten Netzwerken voll funktionsfähig
Updates, Wartung und Kontrolle erfolgen ausschließlich durch Ihre IT – keine Fremdzugriffe, keine externen APIs
Das Modell wird exakt auf Ihre Daten trainiert und bleibt unternehmensintern – 100 % DSGVO-konform
Volle Performance durch GPU-optimiertes Deployment – direkt in Ihrer Hardware-Infrastruktur
Einführung
Wir prüfen bestehende Systeme, Netzwerke und Sicherheitsrichtlinien, um die optimale Umgebung für Ihr Local LLM festzulegen.
Wir wählen das passende LLM (z. B. Open Source, Fine-Tuned oder proprietär) und konzipieren die Architektur für Ihr Deployment.
Die Lösung wird lokal oder in Ihrer Private Cloud installiert, auf Ihre Hardware abgestimmt und in Betrieb genommen.
Ihre bestehenden Anwendungen und Datenquellen werden angebunden, um die KI nahtlos in Ihre Prozesse einzubetten.
Wir unterstützen Sie beim laufenden Betrieb, regelmäßigen Updates und der Optimierung Ihres Modells.
Eingesetzte Technologie
Docker / Kubernetes (Containerized Deployment)
NVIDIA CUDA / GPU-Optimierung
Linux / Windows Server
Microsoft 365 / Teams / Dynamics optional
Empfehlung
Mit generativer KI in Azure bringen Sie künstliche Intelligenz sicher in Ihr Unternehmen.
Mit der KI-Entwicklerschulung machen Sie Ihr Team praxisnah fit für die produktive Arbeit mit KI.
Mit KI Dokumente anonymisieren und vertrauliche Daten sicher behandeln.
Offline KI bezeichnet den Betrieb von Large Language Models (LLMs) in der eigenen IT-Infrastruktur eines Unternehmens, ohne Nutzung externer Cloud-Dienste. Alle Daten bleiben vollständig im Unternehmen und werden lokal verarbeitet. Das ermöglicht den Einsatz von KI auch in Umgebungen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Sicherheit und Kontrolle.
Ein Local LLM bietet vollständige Datenhoheit, da keine Daten an externe Anbieter übertragen werden. Die KI ist unabhängig von einer Internetverbindung einsetzbar und lässt sich gezielt an interne Anforderungen anpassen. Dadurch eignet sich Offline KI besonders für Unternehmen, die Datenschutz, Compliance und Kontrolle priorisieren, ohne auf moderne KI-Funktionalitäten zu verzichten.
Offline KI eignet sich für Organisationen mit sensiblen oder besonders schützenswerten Daten. Dazu zählen unter anderem Behörden, Finanzinstitute sowie Unternehmen aus dem Gesundheitswesen oder regulierten Branchen. Auch Unternehmen mit strikten internen Sicherheitsrichtlinien profitieren vom lokalen Betrieb von KI-Modellen.
Moderne Local LLMs können in vielen Anwendungsfällen eine vergleichbare Leistungsfähigkeit wie Cloud-Modelle erreichen. Insbesondere bei GPU-optimiertem Betrieb und gezieltem Training auf unternehmenseigenen Daten lassen sich leistungsstarke Ergebnisse erzielen, die für produktive KI-Anwendungen geeignet sind.
