Zentrale IoT-Datenplattform bei HUBER+SUHNER

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Das Projekt auf einen Blick

Lückenlose Rückverfolgbarkeit

Seriennummernbasiertes Tracking über den gesamten Fertigungsprozess hinweg

Cloudbasierte Datenarchitektur

Azure IoT Edge & Data Explorer ermöglichen zentrale Analysen

Brownfield-fähige Lösung

Nahtlose Anbindung bestehender Anlagen dank Custom Edge-Modul

Branche

Produktion und Fertigung

Kunde

HUBER+SUHNER AG

Technologie / Produkt

Azure IoT Hub, Azure IoT Edge, Azure Data Explorer, Custom Edge Module

Projektbeschreibung

Die Aufgabe

HUBER+SUHNER war mit einem Flickenteppich aus lokalen Datenbanken konfrontiert. Datenanalysen waren mühsam, langwierig und nicht zentral durchführbar. Für die Audit-Fähigkeit mussten Produktionsdaten über viele Jahre nachvollziehbar archiviert werden – bei gleichzeitig nicht eindeutig gekennzeichneten Teilen.

Ziel: Eine zentrale, skalierbare Datenplattform, die Rückverfolgbarkeit, Auswertung und Systemintegration vereint.

Lösung

Die Umsetzung

Gemeinsam mit Option 4.0 wurde eine modulare IoT-Datenarchitektur auf Microsoft Azure aufgebaut:

  • Azure Edge Runtime: zuverlässige Datenerfassung mit Offline-Funktionalität

  • Custom IoT Edge Module: Protokollübersetzung für bestehende Maschinen

  • Azure IoT Hub: zentrale Verwaltung & sichere Kommunikation

  • Azure Data Explorer: performante Speicherung & Analyse großer Zeitreihendaten

Die Lösung erfasst, speichert und analysiert Produktionsdaten standortübergreifend – inklusive Seriennummernverfolgung über Jahre hinweg.

Besondere Erfolgsfaktoren

  • Integration bestehender Maschinen – ohne Austausch

  • Durchgängige Datenverfügbarkeit auch bei Netzwerkausfällen

  • Basis für zukünftige Use Cases (z. B. Condition Monitoring)

  • Cloudlösung mit Fokus auf Sicherheit, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz

Ergebnis / Impact

So wurde das Problem gelöst

Durch die Einführung einer zentralen Datenplattform wurde eine einheitliche Sicht auf alle Produktionsdaten geschaffen und die vollständige Rückverfolgbarkeit für Audits und Compliance sichergestellt. Manuelle Aufwände bei Analyse und Datenpflege konnten deutlich reduziert werden. Die skalierbare Architektur ermöglicht zudem künftige Erweiterungen, zum Beispiel für Qualitätssicherung oder Predictive Maintenance, und schafft so eine verlässliche Basis für datengetriebene Entscheidungen.

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Best Choice für datengestützte Fertigung

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